Software Engineer · AI / ML Engineer
Elimino gargalos onde outros param de procurar - desde o processamento massivo de dados e microsserviços até a otimização de latência em pipelines de IA locais (AMD/ROCm). Performance não é feature, é fundação.
3+
anos de exp.
+40k
tx/s throughput
100%
local AI infra
Problemas reais de arquitetura e performance. Código open-source - resultado documentado.
case#01
Data Engineering · ETL · Python
Pipelines tradicionais carregam arquivos gigantescos na memória, gerando gargalos massivos (OOM) ao processar milhões de registros financeiros.
+40k tx/s
Throughput
O(1)
Memória
4m 08s
10M Rows
case#02
Infraestrutura de IA · MLOps · LangGraph
Sistemas multi-agentes comuns travam requisições síncronas de inferência ou geram custos absurdos de VRAM em nuvem corporativa.
100% Local
Execução
Ack-late
Resiliência
APU Native
Setup GPU
case#03
LLM · Matemática · Low-Level
Dependência de bibliotecas de alto nível cria barreiras para a otimização de modelos diretamente no hardware do usuário final.
0%
Abstrações
Edge Edge
Hardware
Cirúrgico
Controle
Documentando arquitetura, segurança e engenharia de software no Medium (EN / PT-BR).
AppSec · Node.js · Security
Um guia profundo de segurança de aplicações para engenheiros, abordando vulnerabilidades silenciosas em ecossistemas Node.
Microservices · System Design · Backend
Estratégias para refatorar microsserviços de leitura legados, aplicando Clean Architecture sem sacrificar o tempo de resposta.
O que uso no dia a dia — sem fluff.
$ cat ~/philosophy.md | head -1
"Prefiro entender o sistema inteiro do que depender de abstrações opacas."
Aberto para projetos de AI infrastructure, otimização de performance e consultoria full stack.
disponível para novos projetos